Por qué construimos nuestros agentes con Claude, el modelo de Anthropic

Cuando un agente de IA habla por teléfono con tus clientes, responde por WhatsApp en nombre de tu empresa o lee tus facturas, la pregunta “¿con qué modelo funciona?” no es un detalle técnico. Es una decisión de negocio. De ella dependen la calidad de las conversaciones, la seguridad de los datos y hasta qué punto puedes confiar en el sistema.

En Neurotech tomamos esta decisión una sola vez y la aplicamos en todo: todos los agentes que construimos funcionan con Claude, el modelo desarrollado por Anthropic. En este artículo te explicamos qué es Claude, quién es Anthropic y por qué creemos que es una elección acertada para las empresas que quieren usar la IA en serio.

Quién es Anthropic

Anthropic se define como una empresa de investigación y seguridad en inteligencia artificial. En su página oficial, la misión se formula como el desarrollo de sistemas de IA “fiables, interpretables y controlables”.

Algunas cosas que importan a un cliente empresarial:

• Es una “public benefit corporation”. Anthropic está constituida como una sociedad de beneficio público, y su objetivo declarado es desarrollar y mantener de forma responsable la IA avanzada, en beneficio de la humanidad a largo plazo.
• Tiene una estructura de gobierno propia. Además de los accionistas, una parte del consejo de administración la elige un órgano independiente, llamado Long-Term Benefit Trust.
• Trata la seguridad como una ciencia. La empresa publica investigación sobre la seguridad y el funcionamiento interno de los modelos y tiene una política pública sobre el desarrollo responsable de modelos cada vez más capaces.

Para ti, como empresario, esto significa un proveedor que pone explícitamente la seguridad y la previsibilidad en el centro del producto. Justo lo que quieres cuando un sistema automático habla con tus clientes.

Qué es Claude

Claude es la familia de modelos de IA desarrollada por Anthropic. Se puede usar directamente, en una aplicación de chat, o integrar en sistemas propios mediante API, es decir, una conexión técnica a través de la cual tus aplicaciones le envían peticiones y reciben respuestas.

Nosotros usamos la vía API. Eso significa que tu agente no es un chat genérico, sino un sistema hecho a medida: tiene las instrucciones de tu empresa, accede solo a los datos que necesita y realiza solo las acciones que le permites.

La constitución de Claude: valores escritos, no adivinados

Una de las cosas que diferencian la forma de trabajar de Anthropic es el enfoque llamado “Constitutional AI”. En resumen, el modelo se entrena a partir de un conjunto explícito de principios, una “constitución”, y no solo a partir de preferencias implícitas.

Anthropic publicó los principios de este enfoque en mayo de 2023, y en enero de 2026 publicó una nueva versión de la constitución de Claude. La empresa explica que, al tener los principios por escrito, es más fácil especificarlos, verificarlos y entenderlos.

¿Por qué importa a una empresa? Porque un agente que habla con clientes tiene que comportarse de forma previsible. Ser educado incluso cuando el cliente no lo es. No inventarse cosas que no sabe. Rechazar peticiones inadecuadas. Un modelo construido a partir de principios explícitos te da una base más sólida para ese comportamiento, sobre la que nosotros añadimos las reglas específicas de tu empresa.

Qué pasa con tus datos

Es, probablemente, la pregunta que más nos hacen. Esto es lo que dice Anthropic en su centro de privacidad: por defecto, la empresa no usa para entrenar sus modelos los datos de entrada y salida de sus productos comerciales, entre los que se encuentra la API. La excepción es cuando el cliente decide explícitamente permitirlo, por ejemplo al enviar feedback.

En la práctica: las conversaciones de tu agente con tus clientes no se convierten en material de entrenamiento del modelo. Por nuestra parte, los datos de negocio se guardan en Supabase, en servidores de la Unión Europea, y el acceso del agente a ellos se limita a lo que necesita. Tienes los detalles en la página sobre seguridad de los datos.

MCP: cómo se conecta Claude a tus aplicaciones

Un modelo de IA, por bueno que sea, solo es útil si tiene acceso a la información correcta. Un agente que toma pedidos tiene que ver el stock. Un agente que gestiona citas tiene que ver el calendario.

En noviembre de 2024, Anthropic publicó como proyecto de código abierto el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto para conectar asistentes de IA a los sistemas donde están los datos. Nosotros usamos conectores MCP, junto con n8n, para conectar los agentes a la base de datos, al calendario, a la telefonía y a otras aplicaciones del cliente.

La ventaja de un estándar abierto es sencilla: las conexiones se construyen con reglas claras y documentadas, no con apaños difíciles de mantener.

Por qué un solo modelo y no varios

Decidimos trabajar con un único modelo por motivos prácticos:

1. Lo conocemos a fondo. Sabemos cómo responde, dónde destaca y qué instrucciones necesita para comportarse exactamente como quiere el cliente.
2. Probamos una vez, y bien. Cada agente pasa por pruebas con escenarios reales. Cuando trabajas con un solo modelo, las pruebas son más relevantes y más fáciles de repetir.
3. También construimos con él. Nuestros sistemas se desarrollan con Claude Code, la herramienta de programación de Anthropic. El mismo ecosistema, desde la construcción hasta el funcionamiento.
4. Un único conjunto de reglas sobre datos. El cliente tiene que revisar una sola política de privacidad, no varias.

Qué significa esto en la práctica para ti

Con Claude construimos, entre otras cosas:

• agentes de voz con IA que contestan el teléfono, toman pedidos y gestionan citas, con voz de ElevenLabs y telefonía de Twilio;
• chatbots para WhatsApp y para la web, que atienden a tus clientes a cualquier hora;
• automatizaciones que leen correos, documentos y mensajes y los convierten en acciones;
• aplicaciones ERP y CRM a las que el agente de IA está conectado directamente.

Algunos resultados reales, anonimizados: una cadena de pastelerías de Sibiu recupera unas 20 llamadas al día que antes se perdían, con un agente de voz y un ERP hecho a medida. Un cliente del sector hotelero de Cluj recibe reservas directas a través de su propio agente de IA, en lugar de pagar alrededor de un 20% de comisión a las plataformas de reservas.

Cómo es un proyecto construido con Claude

Para no quedarnos en los principios, estos son los pasos por los que suele pasar un agente, desde la idea hasta que está en marcha:

1. Análisis del proceso. Definimos juntos qué hace el agente, qué no hace y cuándo pasa la conversación a una persona.
2. Instrucciones y conocimiento. Escribimos las reglas de la empresa: tono, precios, horarios, excepciones. El agente recibe solo la información que necesita.
3. Conexiones. Conectamos el agente a la base de datos, al calendario o al ERP, mediante n8n y conectores MCP.
4. Pruebas. Ejecutamos escenarios reales, incluidos clientes con prisa, preguntas raras y peticiones que el agente debe rechazar.
5. Lanzamiento y ajuste. Durante las primeras semanas leemos las conversaciones y ajustamos las instrucciones allí donde el agente puede hacerlo mejor.

Preguntas que deberías hacer a cualquier proveedor de agentes de IA

Trabajes con quien trabajes, conviene que conozcas la respuesta a estas preguntas antes de firmar:

• ¿Con qué modelo funciona el agente y quién lo desarrolla?
• ¿Se usan las conversaciones de mis clientes para entrenar el modelo?
• ¿Dónde se guardan los datos de la empresa y quién tiene acceso a ellos?
• ¿Qué hace el agente cuando no sabe una respuesta?
• ¿Cómo se prueba antes del lanzamiento y cómo se supervisa después?
• ¿Puedo ver el historial de conversaciones y corregir el comportamiento del agente?

Un proveedor serio te responde con claridad a cada una. Si recibes respuestas vagas, es una señal.

Los límites que reconocemos abiertamente

Ningún modelo de IA es perfecto. Claude puede equivocarse, como cualquier sistema de este tipo. Por eso nuestros agentes tienen reglas claras: pasan la conversación a una persona cuando la situación lo requiere, no prometen nada que la empresa no haya aprobado y dejan un historial que puedes revisar. Un buen agente no sustituye tu criterio: asume el trabajo repetitivo para que tengas tiempo para las decisiones que importan.

¿Quieres ver cómo funcionaría en tu empresa?

Si quieres saber más sobre cómo trabajamos, lee la página sobre nosotros. Y si ya tienes en mente un proceso que quieres delegar en un agente de IA, reserva una llamada gratuita de 30 minutos. Te enseñamos de forma concreta qué puede hacer Claude por tu negocio y qué no.